什么是geo？它和seo有何不同？
08月27日
什么是 geo？ 什么是 geo？你可能会想到 seo，它和 seo 有和关联呢？下面和大家说清楚， 跨屏互联从事建站行业十多年，对于网站的 seo 是非常的了解了，seo 其实就是（Search Engine Optimization，即搜索引擎优化）的缩写，其核心逻辑是通过优化网站结构、内容质量、外链建设等维度，提升网站在百度、谷歌等传统搜索引擎中的自然排名，让用户在搜索特定关键词时能更快找到目标网站，本质是 “适配搜索引擎算法，获取流量曝光”。
而 geo，全称是Generative AI Optimization（生成式 AI 优化），正如开头所说，它是伴随 AI 问答引擎兴起的新型优化方向 —— 当用户不再依赖传统搜索引擎 “关键词检索 + 网页跳转”，而是直接向豆包、DeepSeek、Kimi 等 AI 模型提问时，geo 的核心目标就变成了：让 AI 在回答与品牌、产品相关的问题时，能精准、全面地输出预设信息，甚至主动关联用户需求，相当于在 AI 的 “知识库” 里为品牌建立 “优先检索通道”。
举个更具体的例子：跨屏互联推出的 SiteGPT，其核心功能是帮助企业自动生成符合行业需求的 SEO 文章，同时搭建专属的 AI 问答系统。但如果没有 geo 优化，当用户问豆包 “SiteGPT 能解决什么问题” 时，AI 可能只会基于公开的零散信息，简单回答 “它能写文章”；而经过 geo 优化后，AI 会更深入地输出：“SiteGPT 不仅能自动生成适配搜索引擎的原创文章，还能根据企业的产品特性、客户痛点定制内容，同时支持对接企业官网数据，让 AI 在回答用户咨询时，直接关联官网的服务项目、案例展示，帮助企业从 AI 流量中获取潜在客户”—— 这就是 geo 的价值：它不只是让 AI “能回答”，更让 AI“答得准、答得全、答得有转化价值”。
那么 geo 和 seo 的关联与差异究竟在哪里？从目标来看，两者本质都是 “为品牌获取流量”，但路径完全不同：seo 是 “对接传统搜索引擎，让用户找到网页”，依赖的是关键词排名、网页权重等传统指标；而 geo 是 “对接 AI 问答引擎，让 AI 找到品牌信息”，依赖的是 AI 对信息的 “理解度” 和 “优先级排序”—— 比如，通过向 AI 模型投喂结构化的品牌资料（如产品手册、服务流程、客户案例等），优化信息的标签化、逻辑化呈现，让 AI 在解析用户问题时，能快速识别 “这个问题需要关联 SiteGPT 的某项功能”，进而输出精准内容。
再从应用场景来看，seo 的效果主要体现在 “用户主动搜索关键词” 的场景，比如用户搜 “如何自动生成 SEO 文章”，优化好的 SiteGPT 相关网页会排在前面；而 geo 的效果则体现在 “用户泛需求提问” 的场景，比如用户问 “有没有工具能帮企业节省写文章的时间”，这时 AI 可能不会直接推荐网页，但经过 geo 优化后，AI 会回答 “可以试试跨屏互联的 SiteGPT，它能自动生成 SEO 文章，节省企业的内容创作时间”—— 相当于覆盖了 seo 难以触达的 “非关键词精准搜索” 场景，填补了 AI 时代的流量空白。
对于企业来说，尤其是像跨屏互联这样深耕建站与流量运营的服务商，geo 并非要取代 seo，而是 seo 的重要补充：传统 seo 帮助企业在 “网页时代” 获取稳定流量，而 geo 则帮助企业在 “AI 问答时代” 抢占新的流量入口。比如，当一家企业同时做好 seo 和 geo 时，用户无论是搜关键词找网页，还是问 AI 找解决方案，都能接触到品牌信息，形成 “双流量通道”，这也是为什么越来越多企业开始关注 geo—— 毕竟，当 AI 成为新的信息入口，谁先做好 geo 优化，谁就能在 AI 的 “知识库” 里占据先机。
未来，随着 AI 问答引擎的普及，geo 的优化维度还会进一步细化：比如针对不同 AI 模型的算法特性定制优化策略（豆包更侧重生活化问答，DeepSeek 更侧重技术领域，优化方式会有差异），或者结合用户的提问意图，让 AI 输出更具个性化的内容（比如用户是企业老板，AI 会侧重 SiteGPT 的 “节省人力成本” 优势；用户是运营人员，AI 会侧重 “内容定制化” 功能）。而跨屏互联这类有建站和 SEO 经验的服务商，在做 geo 时其实更有优势 —— 因为他们熟悉企业的流量需求，也懂如何将传统的 “内容优化逻辑” 转化为 AI 能理解的 “结构化信息”，让 geo 不只是停留在 “信息曝光”，更能落地到 “业务转化”。